Ein Ridaje. Sie verstehen nicht.
Die Weltwirtschaft bereitet sich darauf vor, die Rechnung für eine Blase im IT-Bereich zu bezahlen, das „Metaversum“ ist so abgebrochen, dass Pillon es bald ächten will, Kryptocoins sind jetzt gleichbedeutend mit Betrug, und wir sind schon beim nächsten Hype. Es gibt wenig zu tun, der Journalismus, der der Finanz dient, den ich Timojournalismus nenne, versteht die Lektion nicht.
Ich beziehe mich auf diesen Bullshit:
Ich habe dieses gewählt, weil es am lächerlichsten ist, aber Sie müssen zustimmen, dass ChatGPT sicherlich einer von ihnen ist, wenn wir auf einen Hype hinweisen wollen.
Der zweite ist nur ein eklatanter Unsinn, erschien auf Twitter und ist zufällig ein Webdesigner und erklärt zufällig, wie man mit Dingen, die ein Webdesigner tun kann, Geld verdient. Wenn er ihm gesagt hätte „Geh und kauf Trüffel auf der Alba-Auktion für 100 Euro pro Gramm und verkaufe sie dann in Frankfurt weiter, wo sie 300 Euro pro Gramm kosten“, hätte ich ihn gerne gesehen.
Außerdem wurde der „Wert“ von 25.000 $ mit einem Werkzeug geschätzt, das spanometrische Schätzungen durchführt, aber wir würden gerne die 25.000 $ sehen.
Warum diese katastrophale Überschätzung?
Nun, das erste ist, dass Sie, wenn Sie eine Finanzgruppe sind, die La Stampa, Repubblica und Corriere besitzt, von einem Strom von Leuten profitieren können, die ihren Börsenmakler anrufen und sagen: „Kaufen Sie Microsoft“. Nur um die Auswirkungen von ChatGPT auf die Börse zu sagen:
Und wenn Sie reich genug sind, um so viele Zeitungen zu besitzen, wissen Sie wahrscheinlich, was Sie mit diesen Erhöhungen anfangen sollen.
Der zweite Punkt ist, dass wir eine neue Blase und neue Technologien brauchen, besonders wenn wir so viel Science-Fiction über diese Technologie haben.
Da viel über ChatGPT und Papageien geschrieben wurde, möchte ich in einfachen Worten klarstellen, was genau diese Technologie ist. Fangen wir von vorne an.
Was ist Text Data Mining?
Nehmen wir die Definition von IBM:
Letztendlich bedeutet es, einen Computer zu verwenden, um Wissen aus Daten (Data Mining) zu extrahieren, und zwar in einer Art von Daten, die eigentlich Text sind.
Wie würdest du ohne KI auskommen?
Nun, ich spreche für Dinge, die ich getan habe. Sie würden sich eine Infrastruktur besorgen, sagen wir Cloudera oder Cloudera/Teradata, um riesige Textmengen zu speichern und in angemessener Zeit darauf zugreifen zu können. Sie würden die Pipeline dazu bringen, Daten hinzuzufügen, und angesichts der Daten sollten Sie sich fragen, wie Sie Wissen aus den Daten extrahieren werden.
Sie können es programmgesteuert tun: Werden Sie Experte für, sagen wir, Spark und schreiben Sie Ihre eigenen Jobs. Oder verwenden Sie alle von Cloudera/Hadoop zugelassenen Jobtypen.
In diesem Fall müssen Sie ein Programmierer sein und wissen, wovon wir sprechen: Wenn Sie möchten, dass ich Ihnen das Carbonara-Rezept mit biblischen Tönen schreibe, müssen Sie zuerst "das Carbonara-Rezept" extrahieren und dann "biblische Töne" lernen. und dann etwas von dem Produkt der beiden machen.
Wenn Sie darin nicht so gut sind, können Sie jederzeit fertige Tools zum Erstellen von Jobs verwenden, z. B. ein Datameer. Damit können Sie mathematische Tools verwenden, ohne zu wissen, was sie sind, und sogar Deep-Learning-Tools, ohne über Fachwissen zu verfügen: Clustering, Entscheidungsbäume, Korrelationen und andere: Datameer ist ein visuelles Tool, mit dem Sie Dinge tun können, ohne sie unbedingt zu verstehen. (was könnte möglicherweise falsch laufen?)
Sogar zur Darstellung der Ergebnisse könnten Sie ein Tool wie Tableau verwenden, das es Ihnen leicht macht, die Daten in einem menschlich verständlichen Format darzustellen.
Wie Sie sehen, ist der Mensch am Ende des Prozesses, er erwartet ein verifiziertes und mathematisch behandeltes Datum, und das einzige Problem besteht darin, alles zu verstehen, indem er versteht, welche Sprache der Computer spricht.
Es gibt jedoch noch eine andere Möglichkeit: Wenn Sie nicht gut programmieren und nicht einmal sehr gut mit IT-Tools umgehen können, könnten wir Ihnen etwas noch einfacheres vorlegen.
In diesem Fall stellen wir Ihnen lediglich eine Schnittstelle zur Verfügung, die Ihre Sprache versteht, die Ihre in natürlicher Sprache eingehenden Anfragen abhört und dann zurückgibt, wonach Sie gefragt haben.
ChatGPT ist ein Text-Data-Mining-System, das eine KI als Schnittstelle verwendet, um Ihre Anfragen zu verstehen und einen Job damit zu machen, und dann wieder eine KI verwendet, um die Antwort in natürlicher Sprache zurückzugeben.
Tatsächlich enthält es eine gigantische Sammlung von Texten, aus denen es Data Mining durchführt und etwas zurückgibt.
Ist das der nächste Strom? Nun, ohne Strom kann man heutzutage nicht mehr leben, ohne ChatGPT ist es viel einfacher zu leben.
Versteh mich nicht falsch: Ist es interessant? Sehr interessant. Ist nützlich? Nun, für viele, die Konzeptarbeit machen, wird es nützlich sein. Werden dadurch Arbeitsplätze verschwinden? Nun, wenn Ihr Job darin besteht, einfache Texte zu übersetzen (ich weiß nicht, Handbücher), könnten Sie Ihren Job verlieren. (und vielleicht werde ich verstehen, was "wenn ich meinen Bohrer kochen will, muss ich den Hasen mit einem klaren Sturm stoßen" bedeutet, aber vielleicht haben sie es mit Google aus dem Chinesischen übersetzt.)
Also, sehr gut: Es ist sehr interessant, es ist für viele nützlich, für einige schädlich, aber wenn Sie mich fragen, ob es die nächste Elektrizität sein wird, lautet meine Antwort, dass ich es im Moment nicht sehe.
Warum schreiben sie ihm dann alles auf der Welt zu, einschließlich der Fähigkeit, dich mit hundert Dollar reich zu machen?
Denn wie Cuccia sagte, der Mittelstand ist auch der Ochsenpark. Wir müssen die Ochsen davon überzeugen, die Lira zu jagen und sie in irgendeinen Sektor zu werfen, der früher oder später die übliche Geschichte von bankrotten Banken, dem Geld, das sie wie gewohnt behalten, und den Tränen, die sie weinen, haben wird … immer gleich.
Das Problem ist, dass wir, nachdem wir sie mit der Blockchain und Tinder für Gatti und mit Risikokapital und Startups und Inkubatoren gepflückt haben, jetzt diese Dummköpfe davon überzeugen müssen, dass es noch Zeit ist, mit künstlicher Intelligenz Geld zu verdienen.
Natürlich endet es wie gewohnt. Wir werden hier von KI und dort von KI hören, sie werden uns erklären, wie viel wir mit KI machen werden, sie werden uns Fotos von jungen Kreativen mit einem Artischocken-Schreibtisch und einem Raum für lesbischen Fußball in der Firma zeigen, wer auch immer will Wort KI wird irgendwo Millionen an Risikokapital erhalten, bis die Blase platzt und wie üblich die Mittelklasse, sorry, die Ochsenklasse, ihr investiertes Geld verliert.
Und all dies wird jetzt vor Ihren Augen geboren. In Ihrer Lieblingszeitung.
Ich frage mich nur, wie oft der gleiche langweilige Hühnerrupf-Trick noch funktionieren wird.