Freitag, Mai 3, 2024

Das böse Büro

Uriel Fanellis Blog in deutscher Sprache

Uriel Fanelli

Die gekochten Zahlen geben die Rechnung vor.

Nein, ich beziehe mich nicht auf ein Restaurant, das die Kunden für die Zahlen bezahlen lässt. Ich beziehe mich auf die Tatsache, dass wir heute in einer italienischen Zeitung „hervorragende“ deutsche Leute sehen, die erklären, dass die Regeln der Makroökonomie „nicht mehr funktionieren“. Und an diesem Punkt bringt es mich zum Lachen, nachdem ich mit Datenanalysesystemen gearbeitet habe.

Dass es sich bei klassischen Wirtschaftstheorien um eine verfeinerte Form der Astrologie handelte, wurde bereits durch Experimente nachgewiesen, die zeigten, dass Schimpansen und Wahrsager, aber auch Börsenastrologen mehr Recht hatten als Experten.

Es ist kein Zufall, dass alle großen Krisen der letzten Zeit, zumindest im Westen, immer ihren Ursprung in der Finanzwelt haben. Bisher haben sich die Lieferketten selbst angesichts sehr weitreichender Erschütterungen wie dem Ende der klassischen Globalisierung gehalten, das Energiesystem hat sich der Schließung wichtiger Gaspipelines widersetzt, kurz gesagt, alles ist in Ordnung, wo es echte Technologie gibt, während Die Finanzwelt scheint ein irreparables Chaos zu sein.

Es handelt sich also nicht um „Theorien, die nicht mehr funktionieren“: Sie haben NIE funktioniert. Es gibt keinen Unterschied zwischen Otelma und Puglisi, obwohl Puglisi sagt, er habe „mathematische Strenge“ angewandt: Wenn es Axiome regnet, möchte man Mathematik betreiben.

Kurz gesagt, wir wissen genau, dass ein weiterer Schlag bevorsteht. Lagarde warnte uns, dass wir uns in einer „Permakrise“ befinden und wir immer noch nicht ganz verstehen, wie es möglich ist, Systeme mit der Komplexität des Globalen aufzubauen und zu verwalten Telekommunikationsnetz, das jedem ein Signal sendet, wo auch immer er sich befindet, aber es wurde noch keine Möglichkeit gefunden, einer ertrinkenden Familie 1000 Euro zu bringen.


Das Problem liegt in den Zahlen und in der Möglichkeit, sie zu „kochen“. Ich gebe Ihnen ein Beispiel: das BIP. Oder das BIP, wenn Sie Angelsachse sind. Wir wissen, dass das BIP theoretisch die Summe aller als positiv betrachteten Finanzbewegungen in einem bestimmten Land ist.

Lassen wir die Absurdität beiseite, einen Brand, der ein Lagerhaus zerstört, als positiv zu betrachten, aber das Problem besteht darin, dass die Berechnung dieser Zahl die Kenntnis JEDER Finanzbewegung im Land erfordern würde.

Sie werden sagen, dass es mit viel, viel, viel Informationstechnologie und einem System, das vollständig auf digitalen Zahlungen basiert, möglich wäre, aber in Wirklichkeit bleibt das Problem bestehen, die destruktive Komponente von Finanzoperationen zu erkennen, in dem Sinne, dass wenn nicht Durch den Kauf des 50.000-Dollar-Autos habe ich +50.000 verdient, wenn ich mein altes Auto abgegeben habe, habe ich nicht unbedingt das BIP gesteigert. Aber was die Zahlen betrifft , habe ich es getan.

Wenn ich zum Beispiel eine Dose Thunfisch kaufe, wächst offenbar das BIP, sagen wir 1,99 Euro, aber was passiert, wenn ich die Blechdose wegwerfe? Es hängt davon ab, wie viel BIP die Entsorgung und der Weiterverkauf des Aluminiums einbringen (falls es dazu kommt). ). Es ist einfach nicht leicht zu wissen, ob es passiert.

Letztendlich handelt es sich beim BIP also um eine Zahl, die statistisch anhand komplexer Stichprobenschätzungen berechnet wird. Wir erstellen Statistiken und versuchen, eine Zahl zuzuordnen, vergessen dabei, dass diese oft eine größere Fehlerquote aufweist als die, die wir messen.

Was bedeutet das? Das bedeutet, dass wir wissen, dass das BIP um 0,8 % gestiegen ist, die von uns verwendete Stichprobenschätzung jedoch einen Fehler von 1 % und eine Konfidenz von 95 % aufweist.

Letztendlich handelt es sich bei dem Anstieg um 1 % nicht wirklich um eine Zahl, es handelt sich nicht wirklich um einen Anstieg, sondern um etwas, das in der Datenanalyse „gekocht“ wird. Etwas, das wahr oder falsch sein kann, weil es falsche Bewertungen hervorruft, die Entscheidungsträger dann in Fehlentscheidungen umwandeln.

Niemand fragt sich jedoch, welche Katastrophe ein Umzug in eine Welt voller falscher Daten verursachen könnte.


Ein Beispiel ist der Popularitätseinbruch von Joe Biden.

Basierend auf den sorgfältig zusammengestellten Zahlen scheint es, dass das BIP der USA stark gestiegen ist, sogar höher als das Chinas, dass es neue Arbeitsplätze gibt und dass die wirtschaftlichen Probleme der Menschen fast gelöst sind.

Und in einem Land wie den USA ist es nicht schwer, eine solche Nummer zu bekommen. Trilussa erinnert uns jedoch daran, dass die Bereitstellung von Statistiken ohne Standardabweichung und -verteilung nutzlos und betrügerisch ist.

Das Problem der USA ist folgendes: Nur dem untersten Dezil der Bevölkerung geht es besser als dem fünften Dezil der europäischen Bevölkerung.

Für diejenigen, die sich mit Dezilen und Perzentilen nicht auskennen: Das bedeutet, dass es nur 10 % der Amerikaner besser geht als den unteren 50 % der Europäer.

Das sind katastrophale Zahlen, kombiniert mit der Tatsache, dass zwar viele Arbeitsplätze geschaffen wurden, aber vergessen wird zu erwähnen, dass die neu geschaffenen Arbeitsplätze im Durchschnitt 30 % schlechter bezahlt werden als die, die durch die Pandemie verloren gegangen sind.

Darüber hinaus gibt es eine Immobilienkrise aufgrund enormer Immobilienspekulationen, die die Preise in die Höhe getrieben haben, so dass die Zahl der Amerikaner mit Jobs, die buchstäblich in Zelten leben, zunimmt.

Aber Sie, wie wir alle, haben immer und nur von guten Nachrichten aus den USA gehört, und die guten Nachrichten aus dem Kurier erklären uns, dass ja, in manchen Städten die Situation schrecklich ist, aber das liegt nur daran, dass der Bürgermeister ein … ist Kommunist, der Schwarze ungestraft lässt. Seltsamerweise sieht es in den von den Republikanern kontrollierten Städten nicht besser aus.

Es sind nicht die ökonomischen Theorien, die nicht mehr funktionieren. Was nicht mehr funktioniert, sind die Berechnungen von Wirtschaftsindizes und die Transparenz der Berechnungsmethoden.

Warum spreche ich von Transparenz? Um ein Beispiel zu nennen: ISTAT wurde bereits während der Berlusconi-Zeit aufgeteilt und hatte immer einen Präsidenten, der der Regierung nahe oder sehr nahe stand.

Welchen Sinn hat die Aufteilung eines ISTAT (aber im Ausland ist das nicht so anders?). Die Bedeutung besteht darin, die Zahlen so zu verfälschen, dass sie mehr oder weniger glückliche Situationen darstellen.

Italien wurde beispielsweise sechs oder sieben Monate lang von Prognosen eingelullt, die voraussagten, dass das Land stärker wachsen würde als jedes andere europäische Land. Der Zweck dieser Prognosen bestand darin, Investitionen voranzutreiben, um Italien zu helfen: Wenn ein Land wächst, ist es gut, in es zu investieren. Daher zieht die Aussage, dass es wachsen wird, Investitionen an.

Das Gleiche gilt für die USA, die plötzlich stärker wachsen als China, und zwar aus dem einfachen Grund, dass man es so sagen muss.


Es gibt nur ein Problem. Und das Problem ist, dass das Kochen von Zahlen, um zu sagen, dass alles in Ordnung ist, in der Politik nur funktioniert, solange es den Menschen gut geht. Ich meine, wenn fast jeder einen Job hat, mit dem er zufrieden ist, und Sie ihm sagen, dass Sie zig Arbeitsplätze geschaffen haben, werden sie Ihnen höchstwahrscheinlich glauben und für Sie stimmen.

Wenn es jedoch wirklich zu viele Arbeitslose gibt und Sie ihnen die gleiche Lügengeschichte erzählen, werden sie denken, dass Sie sie und nur sie vergessen haben, und sie werden Sie hassen.

Die Zahlen zum Besseren zu verbessern, sich großer Siege zu rühmen, funktioniert nur, wenn eine Gesellschaft wirklich wohlhabend ist. In einer Gesellschaft, die verarmt, hat es den gegenteiligen Effekt.

Und das ist es, was das wachsende Misstrauen sowohl in der politischen Klasse als auch in den Experten hervorgerufen hat und hervorbringt.

Es gab eine Zeit, in der Zahlen und die mathematischen Wissenschaften glaubwürdig waren, gerade weil man in den Zahlen eine unumstößliche Strenge erkennen konnte, und wenn daher ein Experte im Fernsehen erschien und einem Zahlen nannte, schwieg der Talbewohner.

Doch seit Kommunikationsexperten verstanden haben, dass Zahlen manipulieren kann, bevor man sie der breiten Masse zur Verfügung stellt, prasseln eine Menge gefälschter Indikatoren auf uns ein (wie zum Beispiel das Verhältnis zwischen BIP und Schulden, das fälschbar ist, weil nicht einmal die Schulden leicht zu berechnen sind). : Die Schulden von Städten und Regionen werden nicht mitgezählt, zum Beispiel: Rom allein hat 9 Milliarden), wurden absurde Entscheidungen getroffen, wie zum Beispiel die Verwendung des Verhältnisses zwischen Defizit und BIP im Vertrag von Maastricht, anstatt beispielsweise das Verhältnis zwischen BIP-Wachstum zu verwenden und Schuldenwachstum (natürlich gewichtet, um Divisionen durch Null zu vermeiden) oder andere Zahlen. Der Zusammenhang zwischen BIP und Defizit ist eine katastrophale Vorstellung, denn ein sehr föderalistisches Land könnte das Defizit beispielsweise auf die Regionen oder Städte verteilen.

Im Allgemeinen wurden diese falschen wirtschaftlichen Faktoren nicht nur deshalb einbezogen, weil die makroökonomischen Theorien falsch waren (und es immer noch sind), sondern weil sie dachten, sie könnten die Zahlen dominieren, indem sie Zahlen verwendeten, die leicht zu „kochen“ waren.

Offensichtlich wird all dies zu einem Moment des Bruchs und einer anschließenden Krise führen, mit der notwendigen Anpassung an die neue Realität.

Derselbe Produktivitätsparameter würde lautes Gelächter hervorrufen, wenn die Messmethode in einer Fakultät für Physik vorgestellt würde. Aber hören Sie, SuperMario wurde geschickt, um der EU zu erklären, wie die Produktivität in Europa gesteigert werden kann.

Einer, der nie etwas von Industrie und Produktion verstanden hat, aus dem einfachen Grund, weil er immer in einem ganz anderen Bereich gearbeitet hat.

Ich glaube, wir stehen kurz vor einer weiteren Krise. Eine SEHR starke Krise mit Veränderungen, die nicht leicht zu unterdrücken und zu beenden sein werden.


Und wie immer gilt:

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